來源：行長速覽
“一個初步具備思考能力的矽基生命，將如何就18家全國性銀行的薪資、待遇給出評價。”
從小眾寶藏到“服務器繁忙，請稍後再試”，春節前後，一隻來自中國的“藍色鯨魚”橫空出世，在全球激起千層浪。名為DeepSeek（深度求索）的國產AI大模型，憑借其高性能、低成本的開源特點，將科技革新的旋風，呼呼刮進了銀行體係。相較於kimi、豆包、智譜清言、騰訊元寶、通義千問等其他知名AI大模型平台，DeepSeek在歸納和演繹方麵顯得“更聰明、更便宜、更開放”——自主學習能力更強，占用更少的算力資源便可實現自動推理得出正確的結果，表達上也越來越接近“人話”。近兩年來，“過緊日子”逐漸成為銀行業各大金融機構開始提及的頻繁詞匯，“降本增效”更屢屢出現在銀行業績報告之中。在當前銀行業整體承壓的當下，一個初步具備思考能力的矽基生命，將如何就18家全國性銀行的薪資、待遇給出評價，《行長速覽》帶著疑惑找DeepSeek聊了聊。先說結論，DeepSeek的輸出大多“有理有據”，多為結合網絡可搜索相關財經主題稿件內容聯係整合生成。然而，在麵臨財經文章圖文配合的寫作輸出時，DeepSeek略顯“有心無力”，對於圖片文字並無識別，多依據文章內的文字敘述，此外，即使DeepSeek的文字語言顯得更像“人”的表達，但作為AI工具的“它”仍或多或少存在“AI幻覺”——即可能會自信滿滿地編造不存在的數據，還會把不相關的信息聯係在一起，又或者生成看似合理但實際錯誤的內容。以下是DeepSeek結合2023年公開數據及年報信息，從整體趨勢、國有大行與股份行對比、具體銀行案例等角度對全國6家國有大型商業銀行（國有大行）和12家股份製商業銀行（股份行）的薪酬及待遇情況進行的綜合評價：
整體薪酬水平與趨勢：
國有大行與股份行的薪酬差距顯著。國有大行員工平均薪酬普遍低於股份行，國有大行人均薪酬約30萬-43萬元，股份行則普遍在40萬-60萬元之間。例如，國有行中以43.55萬元居首，而股份行中以60.37萬元領跑。高管薪酬差異更大。國有大行高管平均薪酬多低於60萬元，而股份行高管薪酬普遍超百萬。例如，招商銀行行長王良年薪345.32萬元，副行長張俊潼307.04萬元。薪酬變動趨勢。2023年，超半數銀行人均薪酬同比下降，股份行降幅更明顯（如降8.3%），但國有大行和農商行整體微增（如漲6.54%）。部分銀行因業績壓力實施“績效薪酬追索扣回”，如招商銀行追回4329萬元，涉及4415名員工；渤海銀行人均追索4.7萬元。國有大行薪酬情況交通銀行：人均薪酬43.55萬元（國有行最高），同比增長1.64%。高管薪酬在國有行中較高，但整體受限，例如董監高平均薪酬73.32萬元。：人均薪酬未公開，但員工總數減少8335人，部分崗位被數字化勞動力替代。高管薪酬較低，董事長廖林未披露具體薪資，但國有行普遍受政策限製。：員工總數增長2.4萬人，但人均薪酬同比下降5.18%。新增崗位集中於綜合管理和附屬公司，基層薪酬壓力較大。
中國銀行、、：人均薪酬均約35萬元左右，處於國有行中下遊。郵儲銀行基層員工月薪甚至低至5000-7000元，反映一線崗位待遇偏低。
股份製商業銀行薪酬情況：招商銀行：薪酬標杆，人均60.37萬元，高管薪酬最高（行長345.32萬元），但2023年董監高薪酬同比腰斬。績效追索力度最大，涉及金額4329萬元。：員工平均薪酬59.54萬元（A股銀行第一），但人均營收同比下降11.05%。高管薪酬較高，但未進入前三。民生銀行：董監高平均薪酬141.87萬元（股份行第一），但同比下降17.53%。董事長高迎欣年薪373.52萬元（全行業最高）。平安銀行：人均薪酬同比下降8.3%，但高管薪酬仍居前列（如項有誌301.82萬元）。人均營收381.96萬元，位列股份行第一。、、渤海銀行：興業人均57.18萬元，但人均營收同比下降9.06%；浙商人均54.60萬元，高管薪酬降幅超30%。渤海銀行人均薪酬降幅最大（8.79%），且人均追索4.7萬元。其他股份行：廣發銀行：人均薪酬漲幅6.20%，國有行中表現突出；：董事長張為忠因任期短，年薪僅21.42萬元，但員工平均薪酬未披露；恒豐銀行：體量最小（1.2萬員工），高管薪酬未公開。薪酬結構及崗位差異崗位層級分化。高層管理（如投行、風控）年薪可達百萬，而一線員工（如櫃員、客戶經理）月薪僅5000-2萬元，部分基層崗位甚至低至2000-3000元。股份製銀行高薪崗位集中，國有行則因規模龐大導致平均薪酬攤薄。福利與隱性待遇。國有大行福利體係更完善（如住房補貼、職業穩定性），股份行則依賴績效獎金。
部分城商行（如、）因業績增長，人均薪酬超40萬元，逼近股份行。
綜合評價國有大行：薪酬較低但穩定性高，適合追求職業保障的從業者；一線崗位待遇亟待提升。股份行：高薪與高風險並存，薪酬與業績強掛鉤，適合高績效人才；但近年降薪和追索壓力增大。行業趨勢：數字化替代加速（如工行3萬替代）、薪酬管理趨嚴，未來基層崗位薪酬改革或成重點。
DeepSeek數據來源參考：各銀行年報及公開統計（詳見https：//www.163.com/dy/article/J1T9MLH40528A74T.html（來源1），https：//www.163.com/dy/article/IUSJQFD7055284JB.html（來源2），https：//finance.sina.com.cn/money/bank/gsdt/2024-06-18/doc-inazpcsc3396482.shtml（來源3））
《行長速覽》注意到，DeepSeek的輸出結果中有些地方仍尚待商榷、“去留存疑”。以國有大行薪酬、待遇評價輸出內容為例，DeepSeek的數據大多來自來源3，該文章中，筆者以圖表形式將18家全國性銀行人均薪酬統計悉數列出（見下圖），正文中僅輔以部分文字說明做重點敘述，但DeepSeek卻直言工商銀行人均薪酬未公開，建設銀行相關輸出也並未提及平均薪酬，並將中國銀行、農業銀行、郵儲銀行均籠統表達為人均薪酬約35萬元左右。
12家全國性股份製銀行輸出結果方麵，《行長速覽》在提問時特意注明需全麵覆蓋6家國有行及12家全國性股份行，而或是由於缺少部分銀行在財經文章內的文字敘述，DeepSeek並未如期完成全覆蓋，漏缺了、。值得一提的是，在思考過程中，DeepSeek曾有所提及。此外，其他股份行中的廣發銀行、恒豐銀行因暫未上市被歸為一類情有可原，但浦發銀行也並入其內著實令人有點出乎意料，且未能理解其分類依據。
毋庸置疑，風頭正盛的開源AI大模型DeepSeek的“金融朋友圈”正不斷擴容。據不完全統計，包括、蘇商銀行、重慶農商行、北京農商行等中小銀行機構，紛紛“嚐鮮”DeepSeek，探索相關應用場景。物聯網產業聯盟副秘書長袁帥表示，金融機構接入DeepSeek後，可以將其應用於投資研究、客戶服務、風險管控等多個核心業務領域，從而提高決策效率、降低運營成本並增強市場競爭力。
然而，正如上文所言，AI幻覺仍是普遍問題，DeepSeek也不例外。在金融領域，這種問題可能帶來嚴重後果。例如，在風險評估中，AI可能基於錯誤的推斷生成虛假的風險預測，導致決策失誤；在客戶服務中，AI可能提供不準確的金融建議，損害客戶利益。
關於DeepSeek，你怎麽看？歡迎留言討論。
